ما هي طريقة مونت كارلو؟
في إطار طريقة مونت كارلو ، يتم فهم إحدى طرق النمذجة الإحصائية بشكل عام ، والذي يستند بدوره إلى مفهوم "الصندوق الأسود".
دعونا ننظر بمزيد من التفصيل في طريقة مونتي كارلو في الاقتصاد.
استخدام هذه الطريقة الإحصائيةيمكن توضيح النمذجة بمثال من نظرية الطابور. لذا ، دعونا نفترض أنه مطلوب لمعرفة كم من الوقت وكم من الضروري أن ننتظر للعملاء في الطابور عند عرض نطاق معين معين (مبدئيًا) لبعض المتاجر. هذه الحسابات ، في المقام الأول ، ضرورية لتقرير ما إذا كان سيتم توسيع المتجر أم لا. وكما هو معروف ، فإن نهج المشترين ، كقاعدة عامة ، هو عشوائي أو غير مؤكد ، وبالتالي ، فإن توزيع ما يسمى نهج الوقت ، أي الفجوة بين كل من الواصلين المتتاليين للزبائن ، يمكن أن تنشأ بشكل مستقل على أساس المعلومات المتاحة. من ناحية أخرى ، يكون لوقت خدمة كل عميل أيضًا حرف عشوائي ، لذلك يمكن أيضًا اكتشاف توزيعه. لذا ، أمامنا عمليتان عشوائيتان ، التفاعل المباشر الذي يخلق طابورًا.
بنفس الطريقة يمكنك مرة أخرى عدة مراتلإعادة إنشاء صورة مصطنعة لعمل أي متجر تقريبا ، باستخدام طريقة مونت كارلو في الممارسة. محاكاة النمذجة في هذه الحالة سوف تكرار البيانات الحقيقية. يتم الحصول مرة أخرى على العمليات العشوائية الموضحة أعلاه. تفاعلهم البديل في النتيجة النهائية سيعطي مرة أخرى "الطابور" من الناحية العملية نفس المؤشرات كما في الحياة الحقيقية.
لفهم المقصود بنفسكآلية اختيار عشوائي ، يجب عليك ببساطة استخدام النرد الأكثر شيوعا. ومع ذلك ، في الممارسة العملية ، كقاعدة ، يتم استخدام جداول أرقام عشوائية. بالإضافة إلى ذلك ، في الوقت الحالي ، تحظى البرامج الخاصة لأجهزة الكمبيوتر بشعبية كبيرة ، والتي تسمى بين المتخصصين مولدات رقمية عشوائية. في الواقع ، فإن طريقة مونت كارلو بسيطة وفعالة ومريحة ، مما يؤدي إلى استخدامها على نطاق واسع ، سواء في الاقتصاد أو في العلوم الدقيقة الأخرى.